Koneäänen avulla sisältöjä voi kuunnella vaikka maalatessa. aimaterin koneääni-Ilona on suomenkielinen koneääni, jota on miellyttävä kuunnella.

Koneääni: Ennakkoluulot vs. Todellisuus

2000-luvun chat-ohjelmien puhuvat päät ovat usein mielikuvana koneäänestä. Puhesynteesi on onneksi kehittynyt tästä ajasta nopeaa vauhtia. Nykyaikaiset, neuroverkkopohjaiset koneäänet voivat olla hyvinkin luonnollisen kuuloisia ja miellyttäviä kuunnella.

Puhesynteesillä tarkoitetaan ihmismäisen puheen tuottamista koneellisesti. Yleensä puhe tuotetaan syötteenä saadun tekstin pohjalta, eli kone lukee tekstiä ääneen. Nykyaikaiset puhesynteesijärjestelmät pohjautuvat koneoppimismenetelmiin. Ne oppivat jäljittelemään ihmismäistä puhetta kuulemansa perusteella.

Koneäänellä taas tarkoitetaan keinotekoista puhujaa, jonka äänellä voidaan tuottaa puhesisältöjä. Koneäänet voivat joko jäljitellä tietyn henkilön puhetyyliä, yhdistellä eri henkilöiden puhetta tai olla täysin keinotekoisia.

Kun kyseessä on tietokone, kuinka ihmismäiseltä sen pitäisi kuulostaa? Vai saako äänestä kuulua sen olevan kone?

Ennakkoluulot koneäänistä

  • Konemainen ja monotoninen.
  • Inhottava kuunnella vähänkään pidempään.
  • Ei halua kuunnella yhtään sen enempää kuin on pakko.
  • Robotti papattaa sanoja toisensa jälkeen, ilman puheen intonaatiota.
  • Koneääni rytmittää puhetta, mutta rytmitys tapahtuu väärissä kohdissa.
  • Pysähtyy tekstissä oudoissa kohdissa ja hyppää kokonaan joidenkin kohtien yli.
  • Lukee ääneen kaiken välimerkeistä lähtien.
  • Scifi-elokuvat luovat vääristynyttä mielikuvaa koneäänistä. Järjestelmät ovat älykkäitä, mutta koneäänet päinvastoin hyvin robottimaisia.

Todellisuus koneäänistä

  • Koneäänestä pystytään tekemään miellyttävä, jolloin sitä jaksaa kuunnella. Sopivan hitaan ja vakaan, mutta samalla optimistisen ja pirteän kuuloinen.
  • Lyhyissä ääniklipeissä koneen ja ihmisen välistä eroa on erittäin vaikea huomata. Maallikko ei pysty erottamaan koneääntä ihmisäänestä.
  • Oikean ääntämisen lisäksi koneääni pystyy hienovaraiseen puheeseen. Se osaa tauottaa ja painottaa oikeissa kohdissa.
  • Koneäänille on saatu yksilöllinen ääni, mutta niiltä puuttuu vielä kyky mukauttaa puhetta, kuten muuttaa puheen sointia tai äänenvoimakkuutta koko ajan kontekstin mukaan. Inhimillisestä täydellisyyttä ei kuitenkaan vielä ole, sillä kone ei ymmärrä puhumaansa.
  • Laadukkaimmat luonnollisen kuuloiset koneäänet luodaan käyttämällä ihmisen puheesta tietokanta, jota kehitetään koneoppimisen avulla. Ihmisen ääntä tallennetaan koneelle kymmenistä tunneista satoihin tunteihin.
  • Pitkät kaunokirjallisuuden tekstit ovat edelleen toimivimpia ihmislukijan äänellä, koska äänellä voidaan tulkita aidommin tunnetta. Ihmisääntä voidaan toki nauhoittaa myös erilaisilla sävyillä. Ääninäyttelijä voi lukea tekstin iloisesti, surullisesti yms. Tällöin tekstiaineistoa voidaan ohjelmoida tunnisteilla, jolloin koneääni puhuu tekstin tunnisteen mukaan.
  • Koneäänen avulla tehtyihin teksteihin on nopea tehdä muutoksia jälkeenpäinkin, toisin kuin ihmisäänellä tehtyyn tekstiin. Ihmispuheen sisältöä täytyisi nauhoittaa mahdollisten virheiden takia äänitysstudiolla uudestaan.
  • Koneäänellä pystytään toteuttamaan enemmän sisältöjä kuin ihmislukijan kanssa, jonka lisäksi se on edullisempaa. Koneäänillä ei kuitenkaan ole tarkoitus korvata ihmislukijoita, vaan tuoda sisältöjä entistä laajemmin tarjolle ja saavutettavaan muotoon.
  • Tietyllä äänellä voidaan jopa yhdenmukaistaa omaa brändiä samoin kuin brändiin yhdistettävään väriin tai fonttiin. Saman äänen käyttäminen mahdollistuu eri kanavissa, verkkosivuista ja sovelluksista, somekanaviin, mainoksiin ja asiakaspalveluun.

Ilona on a.i.materin luonnollinen koneääni

Ilona on a.i.materin kehittämä suomenkielinen koneääni, joka pystyy aidosti sujuvan suomen kielen lausuntaan. Ilona-koneäänellä on luonnollinen kyky tauottaa ja painottaa puhetta, jolloin sitä on miellyttävä kuunnella.

Kuuntele videolta, miten hyvältä suomenkielinen koneääni voi kuulostaa:

Kiinnostuitko? Ota Yhteyttä!

Jaa artikkeli

Share on linkedin
LinkedIn
Share on twitter
Twitter
Share on facebook
Facebook
Litterointi on työläs prosessi - Automaattinen puheentunnistus apuna

Litterointi on työläs prosessi - Automaattinen puheentunnistus apuna

Litterointi tarkoittaa ääni- ja videosisältöjen purkamista tekstimuotoon. Litteroinnin avuksi kannattaa ottaa automaattinen puheentunnistus,…
Verkkosivulukija - kuunneltavat verkkosivut

Verkkosivulukija - kuunneltavat verkkosivut

Verkkosivulukijan avulla käyttäjä voi kuunnella verkkosivun tekstit ääneen luettuna, ilman että vierailijan tarvitsee…
Mikä on digioppikirja ja mitä etuja se tuo?

Mikä on digioppikirja ja mitä etuja se tuo?

Digikirjat ovat paljon enemmän kuin pelkkä painetun kirjan pdf-versio. Digioppikirjat ovat interaktiivisia ja…
Äänikirjojen suosion kasvu - Käyttäjämäärät kolminkertaistuneet

Äänikirjojen suosion kasvu - Käyttäjämäärät kolminkertaistuneet

Äänikirjojen suosio alkoi vuonna 2019, jonka jälkeen suosio on kasvanut entisestään. Taulukoimme suosion…
Äänikirjan lukemisen vaiheet - Studiossa tapahtuva luenta on vain yksi osa

Äänikirjan lukemisen vaiheet - Studiossa tapahtuva luenta on vain yksi osa

Studiossa tapahtuva luenta on vain yksi, vaikkakin kuuluvin osa äänikirjaprosessia. Avataan enemmän, mitä…
Hyödynnä puheteknologiaa maatalous- ja puutarha-alalla

Hyödynnä puheteknologiaa maatalous- ja puutarha-alalla

Teknologia, kuten puheteknologia, ja digitaaliset apuvälineet vähentävät maatalous- ja puutarha-alan työntekijöiden kuormittavuutta. Puheohjattavaa…
Mitä puheteknologia on?

Mitä puheteknologia on?

Mitä puheteknologia tarkoittaa ja mitä mahdollisuuksia se tarjoaa? Entä mitä puhesynteesi on ja…
Oppiminen kuulon avulla – äänisisällöt lukemisen ja oppimisen tukena

Oppiminen kuulon avulla – äänisisällöt lukemisen ja oppimisen tukena

Lukivaikeudet ilmenevät muun muassa hitaana lukemisena tai luetun ymmärtämisen hankaluutena. Tällöin itselle helpoin…
Laajenna sisällön saavutettavuutta puheteknologian avulla

Laajenna sisällön saavutettavuutta puheteknologian avulla

Mitä puheteknologia on ja miten sillä voidaan parantaa ja laajentaa sisältöjen saavutettavuutta? Käsitellään…